IA de Google predice mecanismo contra el cáncer confirmado experimentalmente
Google anunció un avance significativo en la investigación contra el cáncer: un modelo de inteligencia artificial (IA) fue capaz de generar una hipótesis sobre el comportamiento celular del cáncer que posteriormente fue validada en experimentos con células vivas, marcando un “hito” para la ciencia.
El modelo, llamado Cell2Sentence-Scale 27b (C2S-Scale), forma parte de una colaboración con la Universidad de Yale, está basado en la familia de modelos abiertos Gemma y cuenta con 27.000 millones de parámetros, lo que permite un análisis profundo de células individuales. Según los investigadores, este sistema puede producir hipótesis novedosas y comprobables, en contraste con modelos que solo repiten hechos conocidos.
Cómo funcionó la predicción de la IA
El objetivo del estudio fue identificar un fármaco capaz de hacer que ciertos tumores “invisibles” al sistema inmunitario se vuelvan detectables, un desafío clave para la inmunoterapia del cáncer. El modelo C2S-Scale predijo que la inhibición de la enzima quinasa CK2 mediante el fármaco silmitasertib (CX-4945) podría potenciar la presentación de antígenos, un proceso que activa la respuesta inmunitaria del organismo.
En pruebas de laboratorio, la combinación de silmitasertib con una baja dosis de interferón, una proteína señalizadora del sistema inmune, aumentó en 50 % la presentación de antígenos, haciendo que el tumor fuera más visible para las defensas naturales del cuerpo. Los experimentos confirmaron que la predicción “in silico” del modelo fue replicable “in vitro”, validando así su eficacia inicial.
Implicaciones para la investigación médica y terapias futuras
El CEO de Google, Sundar Pichai, señaló que estos resultados abren nuevas oportunidades para el desarrollo de terapias combinadas de fármacos que podrían generar efectos más robustos en la lucha contra el cáncer. Google ha decidido compartir el modelo C2S-Scale y recursos adicionales en plataformas como HuggingFace y GitHub, para que otros investigadores puedan explorar nuevas hipótesis y expandir la investigación inmunológica.
Actualmente, los científicos de Yale continúan investigando el mecanismo descubierto y aplicando la IA para generar nuevas predicciones en distintos contextos del sistema inmune. Este descubrimiento demuestra el potencial de la IA no solo como herramienta de análisis de datos, sino como generadora de hipótesis científicas capaces de guiar experimentos biomédicos innovadores.
